Ключевая задача – поднять качество работы качественников
Ключевая задача – поднять качество работы качественников
21/03/2024
Автор: Андрей Клочков
О том, как цифровые решения по автоматизации инструментов менеджмента помогают повысить производительность и какую добавленную ценность это дает владельцам бизнеса и руководителям, рассказывает Андрей Клочков, технический директор, основатель компании «АЛИНГИ». Интервью открывает цикл публикаций, подробно освещающих все аспекты этой темы.
– В своих выступлениях и публикациях Вы много говорите о необходимости оцифровки внутренних бизнес-процессов компании, поскольку резервы для роста кроются не только в продуктовых и маркетинговых технологиях, но и в связанных с ними инструментах цифровой трансформации процессов управления предприятием. Расскажите, как возникла идея создания автоматизированной информационной системы менеджмента качества (АИСМК).
– В 2013 году судьба свела меня с немецкой компанией – одним из четырех мировых лидеров по производству автоматизированных систем управления качеством (Quality Management System, QMS). В России тогда вообще не было понимания, что это такое, хотя за рубежом QMS применялись уже с середины 1980‑х годов, став своеобразным ответом на доминирование производственной системы «Тойота» (Toyota Production System, TPS). Новый подход отличался большей формализацией процессов, что позволило выработать единые «правила игры» для предприятий одной сферы деятельности. Все действия становятся однотипными, унифицированными, поэтому на любом заводе в Европе анализ причин и последствий отказов (Failure modes and effects analysis, FMEA) будет выглядеть одинаково. При этом процесс менеджмента качества непрерывен и начинается на этапе анализа рынка и планирования всех аспектов будущего производства, т. е. еще до того, как предприятие приступит к выпуску какого-либо изделия. К сожалению, в нашей стране это происходило, да и сейчас зачастую происходит не так, недаром ведь появилась пословица «Первый блин комом». Мы продвигаемся к успеху методом проб и ошибок.
Кстати, интересный факт: несмотря на то, что в нашу страну информатизация пришла позже – фактически в конце первого десятилетия XXI века, – она оказалась не менее эффективной, чем зарубежная. Например, отечественная система быстрых платежей, как и банковская сфера в целом, вырвалась далеко вперед. При этом производственный сектор не был в достаточной степени автоматизирован. На мой взгляд, причина тому – низкий уровень заработной платы: зачастую руководителю предприятия выгоднее нанять трех специалистов по качеству, нежели заменить их дешевый ручной труд дорогостоящей аппаратурой. Беда в том, что подавляющее большинство самих качественников не в курсе, что есть подобные автоматизированные системы, ведь в программах вузов и университетов, по которым они обучались, такой информации попросту не было.
Исключение составляют крупные концерны, например, в авиастроительной отрасли или автомобилестроении, которых сертифицировали внешние иностранные аудиторы. Они выдвигали жесткие требования и объясняли, что невозможно с помощью ручного выборочного контроля точно определить, сколько в той или иной партии бракованных деталей. Естественно, они не могли выдать сертификат соответствия, особенно если речь идет о поставках для зарубежных потребителей, открывших заводы в России. Но, оказывается, существует целый программно-аппаратный комплекс, включая план испытаний по всем необходимым параметрам, где подключены автоматизированные микрометры, поэтому всего нажатием одной кнопки система определяет, где идет нарушение стабильности производственного процесса. Однако рядовой производитель, ориентированный на внутренний рынок, об этом, конечно, не знал. Сегодня ситуация стремительно меняется, и одна из задач текущего года, стоящих перед нашей командой, – подготовка цикла работ, посвященных возможностям современных информационных систем управления качеством.
– Иными словами, подготовку специалистов по качеству в высших учебных заведениях можно и нужно улучшать. Какие Вы видите возможности для роста уровня знаний?
– Современные образовательные траектории для инженеров по качеству должны состоять из практических лабораторных работ, проводимых в стенах вузов, но только с применением автоматизированных информационных систем. И этому есть отличные примеры, при обучении математическому моделированию студенты используют современные программные комплексы для разработки моделей (CAD/CAE), то же самое происходит при написании музыки или проведении финансового анализа. Всего за один десяток лет эти комплексы были внедрены в учебный процесс, благодаря чему молодые специалисты по окончании учебы уже имеют практический опыт работы с программным обеспечением и понимают его возможности и удобство использования. Лаборатории по качеству – отличное решение для перехода на принципиально новый уровень образования, причем если они междисциплинарные, то могут обеспечить практические занятия и по метрологии, и по стандартизации, и по управлению качеством; я сам проходил обучение в Германии на базе подобного центра.
Иностранные компании, открывшие производственные площадки на территории Российской Федерации, постоянно уделяли внимание обязательному использованию автоматизированных систем управления качеством, а также организовывали обучение и стажировки сотрудников департаментов качества в своих европейских подразделениях и таким образом подтянули уровень их профессиональных компетенции до европейского. Теперь эти специалисты сами осознают необходимость внедрения в производство современных технологий и инструментов и могут аргументированно объяснить, почему это надо, и собственнику, и директору, и аудитору.
Давая знания сотрудникам в процессе обучения, одновременно демонстрируя практическую пользу автоматизации процессов управления качеством, мы постепенно интегрируем подобные программные продукты в производственный процесс и обеспечим прослеживаемый рост показателей качества в целом. Приоритетными действиями на данном направлении являются мероприятия по оснащению лабораторий, а также вовлечению внешних специалистов с практическим опытом работы в образовательный процесс.
Ключевая задача – поднять качество образовательного процесса качественников.
– Поскольку всё так или иначе упирается в деньги, что в этом плане дает Ваш продукт собственнику/руководителю, чтобы оптимизировать процессы управления качеством и деятельность компании в целом?
– Качество не должно обходиться дорого. Напротив, оно должно внедряться в процесс, чтобы удешевить его. Очень показательный пример – конструкторы «Лего». Компания выпускает сотни наименований продукции, включающей в общей сложности миллионы деталей, каждая из которых подходит любой другой модели. Более того, если, начиная с 1960‑х годов взять любую деталь любого конструктора, она подойдет каждой современной модели. Но поверьте, если затраты на поддержание высочайшего уровня качества были бы непомерно высокими, то такое просто невозможно. Однако производственный процесс выстроен настолько стабильно, что не требует регулярной доводки, модернизации и, главное, трудоемкого ручного выборочного контроля.
Но к выборочному контролю мы пришли не потому, что не придумали ничего другого, а потому, что хотим уменьшить затраты на качество: невозможно проверить 100 % продукции, потому что на это нет ресурсов. Однако в критически важных отраслях промышленности мы вынуждены тотально проверять все изделия. Поэтому в будущем в данном процессе роль человека будет заменена различными измерительными системами, например, машинным зрением и т. д. Таким образом, стопроцентный контроль станет возможным благодаря автоматизации. Такова современная тенденция.
При этом надо понимать, что, создав машину, способную измерить изделие по 5 тысячам параметров и построить соответственно 5 тысяч контрольных карт Шухарта, необходимо все данные еще и проанализировать, и сделать соответствующие выводы – естественно, человек с этим не справится, на помощь приходит искусственный интеллект. И такие системы в России уже есть – это разработанные нашей компанией автоматизированные информационные системы менеджмента качества (АИСМК), в основе работы которых лежат лучшие мировые практики по автоматизации бизнес-процессов менеджмента качества, а также современные технические решения, позволяющие пользователю самостоятельно настраивать интерфейс и функции системы.
АИСМК применяется для сбора, хранения и анализа информации о качестве, начиная с планирования и входного контроля и заканчивая гарантийным и постгарантийным обслуживанием. Модули АИСМК решают задачи автоматизации процессов: входной контроль, статистический контроль, управление рекламациями, анализ рисков и анализ корневых причин, а также сопутствующие задачи по организации единой концепции управления качеством. Важно, что система официально зарегистрирована и внесена в Реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Минцифры России.
И, возвращаясь к вашему вопросу, подчеркну, что посчитать точные и обоснованные затраты на качество можно только при помощи соответствующего программного обеспечения. Иначе как это сделать, не зная, ни сколько выставлено рекламаций, ни сколько времени потрачено на то, чтобы расследовать, в чем их причина, потому что нет системы, которая аккумулирует, обрабатывает и анализирует эту информацию?..
Автоматизация процесса значительно его упрощает и удешевляет.
Вот пример. Из завода А для завода Б отгрузили партию алюминия, а железнодорожный перевозчик прицепил перед этим вагоном открытый вагон с углем. Во время движения мелкодисперсная угольная пыль попадает на алюминий, который по прибытии в пункт назначения если и не является в полной мере неким карбоновым сплавом, то основательно покрыт угольной пылью. Естественно, при загрузке в доменную печь процесс плавления протекает совсем не так, как надо. И ни одна химическая лаборатория не сможет дать компетентное заключение, в чем причина несоответствия, потому что никому бы и в голову не пришло, что в анализаторе спектра должен быть еще и детектор на наличие угля.
Как теперь отделить зерна от плевел?
Так вот, информационная система дает возможность и руководителю, и специалистам по качеству получить ответы на эти и другие вопросы – посмотреть, как на частности, т. е. увеличив тот или иной блок, так и «перевернув подзорную трубу», чтобы отдалить картину и охватить ее целиком. Руководителю становится понятна приоритизация действий: если для снижения брака на данном участке вложить миллион, то получим в итоге миллиард. В данном случае, если накрыть вагон с углем недорогой парниковой пленкой, не придется проводить дорогостоящую процедуру очистки алюминия.
Если своевременно не выявить подобное слабое звено, то не получится и минимизировать либо полностью ликвидировать убытки.
Как это можно сделать без тотальной автоматизации, отслеживающей все этапы процесса? Допустим, собрались аналитики в количестве пяти человек, прозаседали два часа, притом, что зарплата каждого из них составляет 5 тысяч в час. В итоге выяснили, что инцидент произошел по вине поставщика, но это выяснение стоило собственнику 50 тысяч. И это только по одной рекламации, без учета того, что нужно затем произвести еще целый ряд оплачиваемых действий, чтобы подтвердить сделанные аналитиками выводы.
АИСМК сводит эти затраты к нулю. Временные затраты на начальные действия (регистрацию рекламаций) будут те же самые, но возможности по аналитике и, соответственно, предотвращению ошибок, открываются совсем другие.
– Проект, безусловно, глобальный. С какими трудностями Вы столкнулись при его запуске?
– В 2020 году было принято решение о создании отечественного ПО для автоматизации систем менеджмента качества с использованием опыта и знания, приобретенных при внедрении программных продуктов немецкого производства.
Почему? Прежде всего потому, что у России свой путь, и априори должны быть собственные операционные системы, опирающиеся на национальные стандарты (в нашем случае это и ГОСТ Р ИСО 9001–2015, и ГОСТ Р 54934–2012 /OHSAS 18001:2007, и IRIS, и многие другие).
Но, когда мы начали переводить немецкоязычный софт на русский, столкнулись с тем, что существует большое количество терминов, причем закрепленных российскими стандартами, которые не согласуются между собой, хотя обозначают одни и те же понятия.
Появилась острая необходимость выработать некий единый тезаурус, чтобы все требования аудиторов и запросы предприятий были идентичны. Так или иначе, должен быть простроен некий фундамент, базис. Качественникам необходимо говорить на одном языке, использовать единый понятийный аппарат.
Должно ли это быть закреплено законодательно? Думаю, нет. Но сообщество, например, автопроизводителей должно договориться между собой и выработать единые формализованные требования, согласно которым они, скажем, будут оценивать и выбирать поставщиков.
Возьмем для примера международный отраслевой стандарт IATF 16949, устанавливающий требования к системам менеджмента качества предприятий автопрома, разработанный Международной целевой группой автомобильной промышленности, в рамках которой производители просто договорились об общем, едином наборе требований.
К сожалению, в России международные стандарты переводятся формально, не адаптированные к отечественной реальности, не снабженные методиками внедрения на наших предприятиях. Настало время создавать собственные документы, отвечающие нуждам российской промышленности, тем более что при Росстандарте много очень сильных технических комитетов по стандартизации.
Сам по себе переведенный текст стандарта – это хорошо, но он должен сопровождаться адекватной нашим реалиям системой оценки, включая конкретные чек-листы. И затем производители ПО смогут внедрить их в автоматизированные модули проведения аудита и предлагать пользователям простое и удобное решение, включая техподдержку и регулярное обновление. Причем поскольку эти чек-листы являются неотъемлемой частью официально опубликованного стандарта, то внешний аудитор придет на предприятие, внедрившее такую автоматизированную систему ровно с такими же документами.
– Если автоматизация становится настолько всеобъемлющей, то в чем тогда будет заключаться роль человека?
– Его профессиональные компетенции перейдут на более высокий инженерный уровень. Специалист по качеству должен быть инженером. Он должен выделить из всех групп характеристик ключевые – те, которые оказывают наибольшее влияние на процесс, определить параметры его стабильности и то, какими математическими методами необходимо всё это контролировать. А затем именно человек начинает пользоваться АИСМК.
Как я уже говорил, в середине 2010‑х годов на российский рынок начали выходить иностранные компании, привнесшие свою культуру автоматизации управления качеством. И на этой почве за последние 10 лет выросли действительно хорошие специалисты, которые не только эффективно применяют инженерные методы, но и понимают, что это невозможно сделать без автоматизации, Excel для этого не подходит.
Будет ли качество от этого расти? Безусловно! Что доказывают примеры европейских компаний. При одном условии – если люди занимаются этим не формально, а действительно ради того, чтобы вывести производство на новый уровень и уменьшить свои затраты и риски. Или хотя бы понять, в чем они заключаются. Ведь, если качество начинает «хромать», производитель, естественно, хочет знать, почему производство может завтра остановиться и в чем причина, если нарушены обязательства перед заказчиками.
При этом очень важен неформальный подход, чтобы отделить истинную причину от ложной. Да, можно скрыть какие-то нелицеприятные факты и от аудитора, и от заказчика. Но разве собственнику, директору не захочется знать, как обстоят дела с их бизнесом на самом деле, выпускать по-настоящему качественную продукцию?
– Можете привести пример подобного неформального применения QMS-системы?
– Всегда удивляет то, как пользователи применяют нашу систему и обнаруживают в ней те возможности, которые мы не прорабатывали при проектировании и разработке. Вот пример: при массовом производстве болтов используется модуль АИСМК «Статистический контроль», позволяющий в режиме реального времени выстраивать контрольные карты и определять стабильность производственного процесса. При внедрении системы организация модернизировала средства измерения и обеспечила их подключение к модулю. Это позволило не вводить результаты измерений вручную, а нажатием на педаль, автоматически передавать их в систему. Рабочие посчитали подобное решение дополнительным контролем и противились внедрению, так как это делает процесс более прозрачным и прослеживаемым. Параметры контроля были установлены таким образом, что операторы каждые 30 минут должны были проводить последовательный отбор трех образцов и производить измерение, однако они подготовили группу изделий из 20 штук, которые всегда проходили контроль и не нарушали границы допусков. Действительно, подобные действия рабочих могут создать видимость стабильного производственного процесса, но не для автоматизированной информационной системы. Обладая большим объемом накопленных данных, АИСМК выявила статистическую невероятность появления одинаковых образцов на протяжении нескольких циклов измерений и указала на это инженеру по качеству. Конечно, внедрение системы – далеко не гладкий процесс, который требует постоянного контроля со стороны менеджмента организации, как говорится, «качество должно насаждаться».
Второй пример из области анализа, а это то, чем обычно занимаются специалисты по качеству, его я узнал от одного из производителей профессионального промышленного ручного инструмента. Компания производит трещоточные гаечные ключи, уделяя повышенное внимание качеству и надежности производимых изделий. Подготавливая очередной отчет о рекламациях, инженер обратил внимание на увеличение жалоб на отказ рабочего механизма ключа, не позволяющего его дальнейшую эксплуатацию. В модуле «Управления рекламациями» он произвел поиск подобных отказов, а также обратился к прилагаемым документам с фотофиксацией гарантийных обращений. Назначенный анализ корневых причин показал, что эксплуатанты ключей не могли открутить «прикипевшие» гайки и, находясь в «неудобном пространственном положении», например, под днищем автомобиля, использовали тяжелый ключ в качестве ударного инструмента, т. е. молотка. Подобные физические нагрузки не были предусмотрены при проектировании инструмента, однако решение компании можно назвать уникальным. Они усилили конструкцию и добавили ударную часть в головку ключа, получился уникальный ключ-трещотка и молоток в одном лице. Действительно интересное решение, полученное на основе анализа данных.
– Так каким образом объяснить собственнику/директору/специалисту по качеству, что ему это нужно?
– Выводя новый продукт на рынок, прежде всего нужно понять, кому он может быть интересен. В 2013 году в Ульяновске по инициативе губернатора С. И. Морозова открылась свободная экономическая зона, на мероприятии, приуроченном к открытию и посвященном качеству, собрались специалисты 200 предприятий Поволжья. Были приглашены представители европейского бизнеса, чтобы рассказать о современных подходах к автоматизации качества. Многие производственники были крайне удивлены существованием подобных решений и возможностям по интеграции их в производственный процесс. Автоматизированные системы уже тогда позволяли ранжировать поставщиков на основе индексов качества и принимать решения об остановке производства, исходя из определения стабильности процесса.
Российский маркетинг управления качеством принципиально отличается от европейского. Всем хочется посмотреть, как и что сделал сосед, попробовать и в итоге сделать так же самому. Большинство наших клиентов хотят увидеть конкретные примеры: вот он это сделал и у него получилось; 95 % продаж состоялось после того, как компания-покупатель посетила предприятие, где уже внедрены наши решения, и посмотрела, как это работает на практике.
Шоурум в г. Москва на базе «Центра технологий машиностроения ГК «Финвал»
Но далеко не все хотят допускать на свою территорию потенциальных конкурентов, чтобы те видели, как организован производственный процесс. Поэтому мы решили открыть шоурумы, один в Москве (на фото) и один в Самаре, где можно посмотреть (и в том числе самостоятельно произвести какие-либо измерения) на отдельно взятом станке или координатно-измерительной машине, как система менеджмента качества автоматизируется под конкретные производственные цели, каким образом происходит передача данных и что при этом видит оператор и инженер по качеству. Таким образом, приходит понимание, как АИСМК может встроиться в реальный производственный процесс. Мы активно сотрудничаем с компаниями, готовыми предоставить возможность посещения нашими заказчиками собственных производств с целью демонстрации интеграции АИСМК в производственные процессы. Если есть желание – приходите, будем рады.
– Расскажите о тематическом проекте, который мы с Вами запускаем на страницах журнала со следующего номера.
– Идея цикла специализированных статей родилась еще 10 лет назад. Задумка состоит в том, чтобы рассказать людям, какие возможности предоставляют им информационные системы по управлению качеством. В России крайне недостаточно информации о том, что есть продукт, позволяющий, буквально достав аппарат из коробки, цифровизировать сферу управления качеством своего производства.
Более того, автоматизированная система сама выявляет слабые места и показывает, где именно появилась проблема, анализирует статистику, благодаря чему вы сможете принимать гораздо более обоснованные производственные и управленческие решения. Причем поскольку менеджмент качества пронизывает насквозь все процессы, система помогает управлять и поставщиками, и себестоимостью, и складскими запасами, и т. д.
Каждый месяц на протяжении всего 2024 года мы будем рассказывать о возможностях QMS-систем, описывать алгоритм внедрения и приводить результаты проведенной автоматизации. Надеюсь, наш проект реально поможет пользователям оптимизировать процессы, удешевить их и существенно снизить риск ошибок. Ведь, согласно Lean Production, выявленное несоответствие – это бриллиант, а невыявленное будет тиражироваться снова и снова.
Беседовала Татьяна Киселева,
главный редактор РИА «Стандарты и качество»